1. 匯入地圖檔 (.shp檔)
File → Open Shapefile
然後選擇 .shp檔即可2. 將資料 Merge 到地圖檔
Table → Merge Table Data
首先 Input file 是資料來源,一般是 .dbf檔,然後選 Merge by key values(預設),current table key 是地圖檔的欄名, import table key 是資料檔的欄名,再來是選點 >>,然後排除 table key 的欄名。
3. 分析變數在地圖上的分布
Map → Quantile Map
再來是選擇想要分析的變數,圖中的例子是 INTERNET ,再來選擇預設的 4 組,這樣所畫出來的結果是四分位分組。
4. 兩變數相關性分析。
比方說我們想要了解 INCOME 對於 INTERNET 是否會有影響,我們可以將 INCOME 放在 X 軸,INTERNET 放在 Y 軸,來看兩者是否有相關性。
Explore → Scatter Plot
在 Independent Var X 選擇 INCOME,然後在 Dependent Var Y 選擇 INTERNET,這樣子可以得到兩者的散佈圖。
此時 XY 軸的數值是原始數值,一邊會建議將數值標準化,並顯示一些常用的統計量,操作方法如下。
在圖上面按滑鼠右鍵 → View Standardized Data在圖上面按滑鼠右鍵 → Display Statistics
5. 變數的空間自我相關性分析
Tools → Weights → Create
在 Weights File ID Variable 是給區域一個代號,在這裡我們使用 CODE,再來是定義相鄰性,在這裡我們選擇 Rook Contiguity,其他定義方式可以參考葉高華老師的簡報檔,完成之後在點擊 Create。
Space → Univariate Moran's I
選擇分析的變數是 INTERNET,然後在圖上面按滑鼠右鍵 → Display Statistics, 最後得到的圖是













